AI詩下読みくん

最新のAIを活用し、プロの文芸編集者と4人の個性豊かな詩の愛好家による多角的なフィードバックを提供する詩作支援ツールです。 言葉の響き、抽象的なイメージ、作品の奥底に潜む感情のうねりを言語化・推敲する際にご活用ください。
※入力されたテキストは解析の瞬間のみ使用され、サーバーに保存されることはありません。

🧐 編集者視点による精密な詩評分析

一篇の詩(または連作詩・詩集)を現代詩・文芸の視点から厳格に評価します。言葉選びのセンスから全体の思想性まで、以下の5項目を10点満点で採点します。

  • 比喩: 独自の言葉選びによって、新鮮なイメージや隠喩が喚起されているか
  • 韻律: 心地よいテンポ、言葉のうねり、朗読したくなるような響きがあるか
  • 独創性: 既存のありきたりな表現にとらわれない、唯一無二の視点が描かれているか
  • 感情の深度: 言葉の奥底から湧き上がるような、強い情熱や切なさが伝わるか
  • 文章: フレーズの美しさ、言葉を置く配置や「余白」の持たせ方が洗練されているか

👥 4人の現代詩読者による本音レビュー

あえて異なる感性を持つ4人の読者をシミュレート。あなたの詩がどのような受け手に深く刺さるのか、本音の感想から予測できます。

🎧 カイト(ストリート派)

難解な言葉を使わず、ダイレクトに心に刺さるポエトリーリーディング(朗読詩)のような熱量やリアルさを好む読者です。

✨ ミユ(叙情派)

美しい風景や切ない恋愛、言葉そのものが持つ「きらめき」や透明感のある世界観を愛する読者です。

👤 サトウ(批評・現代詩派)

現代詩の難解なロジックや、文章の裏に隠された鋭いメタファー(暗号)、文脈の構造美を読み解きたい知性派です。

📚 ハルカ(思想・文学派)

思想の深さ、歴史や人間社会を鋭く見つめる重厚なテーマ性、文学としての格調の高さを求めるベテラン読者です。

フォームに詩を入力して「読んでもらう」ボタンを押してください。

📝 解析サンプル

「硝子の雨」という一篇の詩を実際に分析した結果の例です。入力した詩が、このような形式で多角的に評価されます。

総合:3.1 / 5.0

☆☆☆☆☆
🎧
カイト 男 / 学生
☆☆☆☆☆
2.0

言葉が綺麗なのは分かるけど、結局何が言いたいのかピンと来なかった。もっと直接的な一行が欲しい。

ミユ 女 / 学生
☆☆☆☆☆
4.0

「昨日の言葉の残響」という表現がすごく綺麗。雨の冷たさと寂しさが、そのまま伝わってくる。

👤
サトウ 男 / 社会人
☆☆☆☆☆
3.0

「落ちて、消えて、また満ちる」という循環の構造は面白いが、もう一段階のロジックの飛躍があれば、より読み解きごたえが出る。

📚
ハルカ 女 / 社会人
☆☆☆☆☆
3.5

「濡れることを選んでいる」という一節に、静かな覚悟のようなものを感じる。テーマの深まりに期待したい。

👍 良い点

  • 「昨日の言葉の残響」という、雨の滴に記憶を重ねる比喩が新鮮で印象的。
  • 「落ちて、消えて、また満ちる」という循環のリズムが、詩全体に静かな余韻を生んでいる。
  • 硝子・雨・滴という冷たく透明なイメージが統一感を持って構成されている。

⚠️ 悪い点

  • 全体的に抽象度が高く、読者によっては何を描いているのか掴みにくい。
  • 「誰も傘を持たず」という設定の意図が、後半まで活かされていない。
  • 結句がやや静かに収まりすぎており、もう一段の飛躍があると印象が強まる。

今後のヒント

本作は、雨・硝子・記憶という冷たく透明なモチーフを丁寧に積み重ねた一篇です。意識すべきターゲット層は、説明的な言葉よりも余白から情景を感じ取りたい読者層です。今すぐ取り組むべきは、「誰も傘を持たず」という設定が持つ意味を、後半の循環の構造とどう結びつけるかという点です。そこに一行の飛躍が加わることで、雰囲気の良さだけでなく、強い余韻を残す作品へと深化する可能性があります。

💡 こんな時に使ってみてください

❓ よくある質問

Q. 一篇だけでなく、詩集としてまとめて評価できますか?

A. はい。「一篇評」と「詩集・連作」のモードを切り替えることで、一篇単位の精読と、複数篇を通した世界観・テーマ性の評価の両方に対応しています。

Q. 抽象的な表現や前衛的な詩でも評価できますか?

A. 可能です。比喩や象徴、独創性なども評価項目に含まれているため、実験的な作品も多角的にフィードバックします。

Q. どのくらいの長さの詩に対応していますか?

A. 一行の短い詩から詩集規模のテキストまで、最大50,000文字まで入力できます。

Q. 評価結果はどう活用すればいいですか?

A. 「良い点」「悪い点」を参考に推敲のポイントを絞り込んだり、4人の読者の反応からターゲット層を確認したりするのに使うとよいでしょう。